SCYLLA独自のオブジェクト検出アルゴリズムは、単一または、複数のフレームで指定された多数のオブジェクトを検出するようにトレーニングされています。検出にかかる時間は高速であり、不審な点を上げ、発見した映像を転送し、より正確に判断する事を可能とします。
オブジェクトを検出した場合、アラートが発動し、時間・場所・検出時の画像（スクリーンショット）がSCYLLAのウェブ、モバイル、統合されたVMSを通じて監視者に配信されます。
SCYLLAの物体検出は、背景のシーンや動きに影響されません。静止しているカメラや動いているカメラからのビデオストリームの内容を正確に分類する事が出来ます。
また、一連のビデオフレームにおけるオブジェクトの動きを監視し、同じオブジェクトを複数のフレームで追跡する事で、複数の評価が可能になります。その結果、Scylla AIで提供する物体の検出と追跡の機能で、人が行う映像監視の精度と能力をさらに高めることができます。

・24時間365日、自動で働き、自己改善するAI
・多くのカメラやVMSとシームレスに統合。
・ドローンやボディカメラなど背景が動くカメラでも効果的に動作。
・Zoom&Traking機能により、遠くの対象物も検出可能。
・他の類似ソリューションと比較して、ハードウェアの投資を7倍削減可能。
・オンプレミスまたはクラウドでの利用が可能。
・物体検出と追跡システムは、独自のアルゴリズムに基づいているため軽量で正確かつ幅広い用途で利用可能。
・AIモデルは、特定の種類の物体を高い精度で再識別する為に開発されたモデル。
・このアルゴリズムは、何百もの映像を同時に分析する中央集中型ソリューションにシームレスに組み込むことが可能。