コンピューターと人工知能の力を活用したScyllaの顔認証で、監視をアップグレードし、施設と人々の安全を確保します。
Scyllaの顔認証は、より高い精度と識別速度を実現するために、最先端のディープラーニング技術に基づいて構築されています。カメラの視界に入る人物は、それぞれ複数回追跡され、識別されています。その結果は統計的に検証され、最終的には最も信頼性の高い結果に基づいて登録された人間かを判断します。
顔認証モジュールは、制約のない環境、極端な距離、さまざまな顔の角度で動作することができ、正確なリアルタイム識別のためには、わずか1枚の良好な画像を用意するだけでよいのです。
顔認証システムは、すべての人種と性別でバランスの取れたデータセットで開発されているため、バイアスを最小限に抑えることができます。また、入退室管理システムとの連携が容易で、生体認証に基づく入室許可や、ウォッチリストの人物が検出された場合の警告を行うことができます。
●入退室管理システム
●出退勤管理
●迷子の検索
●特定人物の監視
●スピード、正確さ、そしてウェブやデスクトップアプリケーションを使った簡単な導入
●Scyllaが提供する他のモジュールと簡単に統合することが可能
●Scyllaは、顔認証システムの精度とスピードを向上させるため、ディープラーニングの研究において、最新の技術を使用しています
●アルゴリズムの精度を評価し、比較するために、いくつもの一般的なベンチマークテストを実施しました。(顔認証TOP参照)
●Scyllaの顔認証モジュールは、Nvidia Jetsonシリーズのエッジデバイス(Nano、Xavierなど)で動作し、ロールベースのアクセスコントロールやその他の類似のユースケースにインストールされる可能性があります